Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Self-Organizing Migrating Algorithm on the Shortest Path Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F12%3A00196927" target="_blank" >RIV/68407700:21260/12:00196927 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Self-Organizing Migrating Algorithm on the Shortest Path Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Traditionally, the shortest path in a weighted graph problem is solved by well-known algorithms such as Dijkstra's, Floyd-Warshall, Bellman-Ford algorithms or the A-star algorithm. This paper employs an evolutionary algorithm called Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) for the task and shows benefits as well as drawbacks of such approach. For this purpose, a sample weighted graph was defined and the shortest path problem was solved by asynchronously parallel distribution of SOMA. Obtained resultsof the experiment were compared with the traditional algorithms for reference.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Self-Organizing Migrating Algorithm on the Shortest Path Problem

  • Popis výsledku anglicky

    Traditionally, the shortest path in a weighted graph problem is solved by well-known algorithms such as Dijkstra's, Floyd-Warshall, Bellman-Ford algorithms or the A-star algorithm. This paper employs an evolutionary algorithm called Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) for the task and shows benefits as well as drawbacks of such approach. For this purpose, a sample weighted graph was defined and the shortest path problem was solved by asynchronously parallel distribution of SOMA. Obtained resultsof the experiment were compared with the traditional algorithms for reference.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Carpathian Logistics Congress Proceedings

  • ISBN

    978-80-87294-33-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TANGER

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Jeseník

  • Datum konání akce

    7. 11. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku