Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Global Traffic Model and Its Application for Accident Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F13%3A00214545" target="_blank" >RIV/68407700:21260/13:00214545 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Global Traffic Model and Its Application for Accident Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automatic Incident Detection (AID) systems serve for recognition of traffic accidents in the data from particular part of road network. The input for such systems is continuously measured traffic parameters and the output can be utilized for traffic control systems and systems informing the drivers. This paper describes AID system based on global traffic state model created from historical traffic sensors data from a particular investigated area as a whole. The very high dimension of global multidimensional traffic states is reduced using Principal Component Analysis (PCA). Finally, the clustering methods are used in order to detect the abnormal states which most probably stand for accidental traffic conditions or other unwanted non-standard situations.

  • Název v anglickém jazyce

    Global Traffic Model and Its Application for Accident Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Automatic Incident Detection (AID) systems serve for recognition of traffic accidents in the data from particular part of road network. The input for such systems is continuously measured traffic parameters and the output can be utilized for traffic control systems and systems informing the drivers. This paper describes AID system based on global traffic state model created from historical traffic sensors data from a particular investigated area as a whole. The very high dimension of global multidimensional traffic states is reduced using Principal Component Analysis (PCA). Finally, the clustering methods are used in order to detect the abnormal states which most probably stand for accidental traffic conditions or other unwanted non-standard situations.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů