Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Digital traveler assistant

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F13%3A00310236" target="_blank" >RIV/68407700:21260/13:00310236 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31353-0_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31353-0_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31353-0_8" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31353-0_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Digital traveler assistant

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Currently most car drivers use static routing algorithms based on the shortest distance between start and end position. But the shortest route is different from the fastest route in time. Because existing routing algorithms lack the ability to react to dynamic changes in the road network, drivers are not optimally routed. The current traffic situation can be assessed by tracking car drivers provided with a smart GPS device. The real challenge is to predict future delays in travelling time. In this paper we present a multi-agent approach for routing vehicle drivers using historically-based traffic information. we successfully implemented a working prototype that uses various technologies such as Java, the Open Street Map API for rendering the map or J2ME for the mobile phone client. 2013 Springer-Verlag.

  • Název v anglickém jazyce

    Digital traveler assistant

  • Popis výsledku anglicky

    Currently most car drivers use static routing algorithms based on the shortest distance between start and end position. But the shortest route is different from the fastest route in time. Because existing routing algorithms lack the ability to react to dynamic changes in the road network, drivers are not optimally routed. The current traffic situation can be assessed by tracking car drivers provided with a smart GPS device. The real challenge is to predict future delays in travelling time. In this paper we present a multi-agent approach for routing vehicle drivers using historically-based traffic information. we successfully implemented a working prototype that uses various technologies such as Java, the Open Street Map API for rendering the map or J2ME for the mobile phone client. 2013 Springer-Verlag.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Electrical Engineering

  • ISBN

    978-36-423-1352-3

  • ISSN

    1876-1100

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    101-114

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Noordwijkerhout

  • Datum konání akce

    28. 7. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku