On the estimation of pollutants in road tunnels based on traffic data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F16%3A00243063" target="_blank" >RIV/68407700:21260/16:00243063 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the estimation of pollutants in road tunnels based on traffic data

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on an important topic – estimation and prediction of pollutants in road tunnels as an input for ventilation control systems. It demonstrates that using estimated pollutants level computed from traffic data is not only possible, but even introduces diverse advantages. Next to the ability to predict future values of the pollutants level, lower investment costs (installation of rather costly pollution sensors is not needed any more) and lower maintenance costs (minimizing costly turning on and off of the ventilation system) must be mentioned. Two different methods based on regression models and decision trees are presented and their results compared in this paper. The developed models were evaluated on data from tunnel Mrazovka located on the Prague city ring. The results clearly confirm the suitability of the proposed solution for given task.

Název v anglickém jazyce

On the estimation of pollutants in road tunnels based on traffic data

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on an important topic – estimation and prediction of pollutants in road tunnels as an input for ventilation control systems. It demonstrates that using estimated pollutants level computed from traffic data is not only possible, but even introduces diverse advantages. Next to the ability to predict future values of the pollutants level, lower investment costs (installation of rather costly pollution sensors is not needed any more) and lower maintenance costs (minimizing costly turning on and off of the ventilation system) must be mentioned. Two different methods based on regression models and decision trees are presented and their results compared in this paper. The developed models were evaluated on data from tunnel Mrazovka located on the Prague city ring. The results clearly confirm the suitability of the proposed solution for given task.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA03030491" target="_blank" >TA03030491: Optimalizace technologického vybavení tunelů pozemních komunikací se zřetelem na bezpečnost a cenu (HADES)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 11th international Conference ELEKTRO 2016

ISBN

978-1-4673-8697-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

456-461

Název nakladatele

Československá sekce IEEE

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Strbske Pleso

Datum konání akce

16. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386959800092