Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Plánování veřejné hromadné dopravy pomocí multiagentních systémů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F18%3A00325669" target="_blank" >RIV/68407700:21260/18:00325669 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Plánování veřejné hromadné dopravy pomocí multiagentních systémů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pojmy Čtvrtá průmyslová revoluce a Smart City jsou v dnešní době velmi užívané a jejich myšlenky jsou aplikovány do všech oborů. Veřejná hromadná doprava je jedním z nich. Aby veřejná hromadná doprava měla pro obyvatelstvo co největší přínos, je nutné v první fázi vycházet z organizace provozu, tedy dopravního plánovaní. Tento příspěvek definuje dynamickou složku veřejné hromadné dopravy a popisuje možnosti dopravního plánovaní za pomoci multiagentních systémů. Aby bylo tento způsob plánování možné vhodně popsat, jsou diskutovány vstupní parametry a zdroje dat ze senzorické sítě pro multiagentní systémy.

  • Název v anglickém jazyce

    Public transport planning using multi-agent systems

  • Popis výsledku anglicky

    The concepts of the Fourth Industrial Revolution and Smart City are now widely used and their ideas are applied to all disciplines. Public transport is one of them. At the first place it is necessary to handle with public transport organisation to reach the biggest profit for habitants. The aim of this paper is to define dynamic public transport and to describe transport organisation using multi-agent systems. Input parameters and data sources from the sensor network for multi-agent systems are discussed to properly describe this way of public transport planning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20104 - Transport engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Young Transportation Engineers Conference 2018

  • ISBN

    978-80-01-06464-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Název nakladatele

    Fakulta dopravní

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha, Horská 3

  • Datum konání akce

    1. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku