Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recognition of GNSS Jamming Patterns in ADS-B Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F20%3A00345046" target="_blank" >RIV/68407700:21260/20:00345046 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.23919/NTCA50409.2020.9291039" target="_blank" >https://doi.org/10.23919/NTCA50409.2020.9291039</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/NTCA50409.2020.9291039" target="_blank" >10.23919/NTCA50409.2020.9291039</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recognition of GNSS Jamming Patterns in ADS-B Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With the increasing dependency on the Global Navigation Satellite System (GNSS) for navigation and surveillance, aviation is focusing on mitigation of threats caused by a possible system unavailability due to jamming or spoofing. This research deals with pattern recognition of the time evolution of quality indicators in transmitted Automatic Dependent Surveillance - Broadcast (ADS-B) messages during GNSS jamming in non jammed data over Central Europe. An evaluation of the quality indicators from all messages within a one month interval is presented. A practical jamming experiment was done to determine how the quality indicators are changing during a jamming presence. Afterwards, the results of the experiment are used as a foundation for the proposed jamming detection technique using ADS-B data based on pattern recognition and cluster analysis. A natural presence of a quality indicators variability is proven in the data using these methods, similar to the indicators variability during GNSS jamming.

  • Název v anglickém jazyce

    Recognition of GNSS Jamming Patterns in ADS-B Data

  • Popis výsledku anglicky

    With the increasing dependency on the Global Navigation Satellite System (GNSS) for navigation and surveillance, aviation is focusing on mitigation of threats caused by a possible system unavailability due to jamming or spoofing. This research deals with pattern recognition of the time evolution of quality indicators in transmitted Automatic Dependent Surveillance - Broadcast (ADS-B) messages during GNSS jamming in non jammed data over Central Europe. An evaluation of the quality indicators from all messages within a one month interval is presented. A practical jamming experiment was done to determine how the quality indicators are changing during a jamming presence. Afterwards, the results of the experiment are used as a foundation for the proposed jamming detection technique using ADS-B data based on pattern recognition and cluster analysis. A natural presence of a quality indicators variability is proven in the data using these methods, similar to the indicators variability during GNSS jamming.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2020 New Trends in Civil Aviation

  • ISBN

    978-80-01-06726-0

  • ISSN

    2694-7854

  • e-ISSN

    2694-7854

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    9-15

  • Název nakladatele

    IEEE Czechoslovakia Section

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    23. 11. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku