QUANTUM INFORMATICS AND SOFT SYSTEMS MODELING
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F20%3A00348853" target="_blank" >RIV/68407700:21260/20:00348853 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/20:00348853
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.14311/NNW.2020.30.010" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/NNW.2020.30.010</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2020.30.010" target="_blank" >10.14311/NNW.2020.30.010</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
QUANTUM INFORMATICS AND SOFT SYSTEMS MODELING
Popis výsledku v původním jazyce
This paper elaborates on the area of physical information analogies and introduces new features such as the distance between wave probabilistic functions or sets of new information quantities such as strength, strength moment, strength potential energy and generalized charge. New parameters are used to define the rules for a quantum node. The knowledge cycle, which is equivalent to the Otto thermodynamic cycle, is adopted for modeling of the soft systems together with its static and dynamic information stability. Looking at the closed knowledge cycle, the evolutionary field equivalent to a magnetic field is therefore determined.
Název v anglickém jazyce
QUANTUM INFORMATICS AND SOFT SYSTEMS MODELING
Popis výsledku anglicky
This paper elaborates on the area of physical information analogies and introduces new features such as the distance between wave probabilistic functions or sets of new information quantities such as strength, strength moment, strength potential energy and generalized charge. New parameters are used to define the rules for a quantum node. The knowledge cycle, which is equivalent to the Otto thermodynamic cycle, is adopted for modeling of the soft systems together with its static and dynamic information stability. Looking at the closed knowledge cycle, the evolutionary field equivalent to a magnetic field is therefore determined.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
30
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
133-144
Kód UT WoS článku
000572849800003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85092375652