ANPR data as a key source of traffic behavior information
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F22%3A00358175" target="_blank" >RIV/68407700:21260/22:00358175 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569" target="_blank" >10.1109/SCSP54748.2022.9792569</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ANPR data as a key source of traffic behavior information
Popis výsledku v původním jazyce
The concept of smart cities is based on the collection, evaluation, and use of specific data. The automatic number plate detection system provides information on the spatiotemporal presence of vehicles in the monitored area. This information allows us to study driver behavior and quantify traffic volumes in larger territorial units. This paper works with test tasks that outline the use of ANPR data for studying traffic behavior and its subsequent use for traffic engineering applications.
Název v anglickém jazyce
ANPR data as a key source of traffic behavior information
Popis výsledku anglicky
The concept of smart cities is based on the collection, evaluation, and use of specific data. The automatic number plate detection system provides information on the spatiotemporal presence of vehicles in the monitored area. This information allows us to study driver behavior and quantify traffic volumes in larger territorial units. This paper works with test tasks that outline the use of ANPR data for studying traffic behavior and its subsequent use for traffic engineering applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20104 - Transport engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2022 Smart City Symposium Prague
ISBN
978-1-6654-7923-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
26. 5. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000850179000027