Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANPR data as a key source of traffic behavior information

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F22%3A00358175" target="_blank" >RIV/68407700:21260/22:00358175 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP54748.2022.9792569" target="_blank" >10.1109/SCSP54748.2022.9792569</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANPR data as a key source of traffic behavior information

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The concept of smart cities is based on the collection, evaluation, and use of specific data. The automatic number plate detection system provides information on the spatiotemporal presence of vehicles in the monitored area. This information allows us to study driver behavior and quantify traffic volumes in larger territorial units. This paper works with test tasks that outline the use of ANPR data for studying traffic behavior and its subsequent use for traffic engineering applications.

  • Název v anglickém jazyce

    ANPR data as a key source of traffic behavior information

  • Popis výsledku anglicky

    The concept of smart cities is based on the collection, evaluation, and use of specific data. The automatic number plate detection system provides information on the spatiotemporal presence of vehicles in the monitored area. This information allows us to study driver behavior and quantify traffic volumes in larger territorial units. This paper works with test tasks that outline the use of ANPR data for studying traffic behavior and its subsequent use for traffic engineering applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20104 - Transport engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 Smart City Symposium Prague

  • ISBN

    978-1-6654-7923-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Signal Processing Society

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    26. 5. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000850179000027