Multiagent Resource Planning System for Utility Provision

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F22%3A00364042" target="_blank" >RIV/68407700:21260/22:00364042 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21730/22:00364042

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.5220/0010990600003116" target="_blank" >https://doi.org/10.5220/0010990600003116</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0010990600003116" target="_blank" >10.5220/0010990600003116</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiagent Resource Planning System for Utility Provision

Popis výsledku v původním jazyce

The intensive economic and social development of smart cities faces the constraints of stable utility provision. This paper presents a multiagent client-centric smart grid management system for integrated gas, heat and electricity networks. The system is based on the new approach of agent’s negotiation implementing the strategies of straight and reverse recursion planning. It can be used as part of the Smart grid and Micro grid concepts to reduce the price for consumers and decrease the negative impact of peak loads for the suppliers. This approach corresponds to the fundamental principles of modern complexity theory, which uses the fundamental principles of self-organization and evolution inherent in the natural world.

Název v anglickém jazyce

Multiagent Resource Planning System for Utility Provision

Popis výsledku anglicky

The intensive economic and social development of smart cities faces the constraints of stable utility provision. This paper presents a multiagent client-centric smart grid management system for integrated gas, heat and electricity networks. The system is based on the new approach of agent’s negotiation implementing the strategies of straight and reverse recursion planning. It can be used as part of the Smart grid and Micro grid concepts to reduce the price for consumers and decrease the negative impact of peak loads for the suppliers. This approach corresponds to the fundamental principles of modern complexity theory, which uses the fundamental principles of self-organization and evolution inherent in the natural world.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICAART: PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE - VOL 2

ISBN

978-989-758-547-0

ISSN

—

e-ISSN

2184-433X

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

433-441

Název nakladatele

SciTePress - Science and Technology Publications

Místo vydání

Porto

Místo konání akce

Online Streaming

Datum konání akce

3. 3. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000774749000048