Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Two Selected Approaches to the Transport Infrastructure Investment Projects Portfolio Selection for Implementation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F22%3A00364056" target="_blank" >RIV/68407700:21260/22:00364056 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fhi.sk/files/katedry/kove/ssov/VKOXXI/Zbornik2022.pdf" target="_blank" >http://www.fhi.sk/files/katedry/kove/ssov/VKOXXI/Zbornik2022.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Two Selected Approaches to the Transport Infrastructure Investment Projects Portfolio Selection for Implementation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Financial needs of the prepared transport infrastructure investment projects are generally very high and exceed the available budgets. Therefore, it is necessary to set the selection process to find a project portfolio to be proposed for realization. Due to the significant socio-economic impact of transport infrastructure investments, the selection of projects for realization is a crucial decision-making step at the level of the central state authorities. The article compares two approaches to mathematical programming, which can contribute to the optimization of the portfolio of transport infrastructure investment projects to be financed. Optimization of the selection aims at the maximization of the benefits of the projects and the efficient use of allocated funds. The paper focuses on the differences in application of the use of the linear and goal programming models and compares the outputs of both optimization approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Two Selected Approaches to the Transport Infrastructure Investment Projects Portfolio Selection for Implementation

  • Popis výsledku anglicky

    Financial needs of the prepared transport infrastructure investment projects are generally very high and exceed the available budgets. Therefore, it is necessary to set the selection process to find a project portfolio to be proposed for realization. Due to the significant socio-economic impact of transport infrastructure investments, the selection of projects for realization is a crucial decision-making step at the level of the central state authorities. The article compares two approaches to mathematical programming, which can contribute to the optimization of the portfolio of transport infrastructure investment projects to be financed. Optimization of the selection aims at the maximization of the benefits of the projects and the efficient use of allocated funds. The paper focuses on the differences in application of the use of the linear and goal programming models and compares the outputs of both optimization approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS (Multiple Criteria Decision Making XXI)

  • ISBN

    978-80-89962-93-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    119-124

  • Název nakladatele

    Letra Edu

  • Místo vydání

    Bratislava-Nové Mesto

  • Místo konání akce

    Púchov

  • Datum konání akce

    25. 5. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku