DESIGN OF A DIGITAL TWIN MODEL FOR MOBILITY MANAGEMENT IN A TRANSFORMED BROWNFIELD SITE

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F25%3A00390685" target="_blank" >RIV/68407700:21260/25:00390685 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.14311/NNW.2025.35.002" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/NNW.2025.35.002</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2025.35.002" target="_blank" >10.14311/NNW.2025.35.002</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DESIGN OF A DIGITAL TWIN MODEL FOR MOBILITY MANAGEMENT IN A TRANSFORMED BROWNFIELD SITE

Popis výsledku v původním jazyce

Brownfield redevelopment represents a key strategy for sustainable urban transformation, yet mobility management in capacity-constrained industrial campuses remains insufficiently explored. This paper proposes a digital twin framework for corporate mobility management applied to the Cesana brownfield in Mlad´a ˇ Boleslav. The model integrates travel demand, behavioural adaptation, infrastructure capacity, and policy scenarios within a dynamic simulation environment. Analyses indicate that coordinated multimodal strategies and incentive mechanisms can significantly reduce car dependency without infrastructure expansion. The framework demonstrates potential as a transferable decision-support tool for mobility planning in industrial brownfield contexts.

Název v anglickém jazyce

DESIGN OF A DIGITAL TWIN MODEL FOR MOBILITY MANAGEMENT IN A TRANSFORMED BROWNFIELD SITE

Popis výsledku anglicky

Brownfield redevelopment represents a key strategy for sustainable urban transformation, yet mobility management in capacity-constrained industrial campuses remains insufficiently explored. This paper proposes a digital twin framework for corporate mobility management applied to the Cesana brownfield in Mlad´a ˇ Boleslav. The model integrates travel demand, behavioural adaptation, infrastructure capacity, and policy scenarios within a dynamic simulation environment. Analyses indicate that coordinated multimodal strategies and incentive mechanisms can significantly reduce car dependency without infrastructure expansion. The framework demonstrates potential as a transferable decision-support tool for mobility planning in industrial brownfield contexts.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20104 - Transport engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

2336-4335

Svazek periodika

35

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

17-36

Kód UT WoS článku

001738213300001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-105035963401