Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Textural Fractography of Fatigue Fractures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F09%3A00160395" target="_blank" >RIV/68407700:21340/09:00160395 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Textural Fractography of Fatigue Fractures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Within conventional fractography, the reconstitution of the history of a fatigue crack growth is based on striations and/or beach lines. As an alternative, image textural analysis is applied. SEM magnifications from 30 to 500x are used. Six methods havebeen developed: application of 2D Fourier and 2D Wavelet transformations, fractal analysis, Gibbs random field model, idealization of light objects into a fiber structure, and auto-shape decomposition. Images are characterized by image feature vector, from which crack growth rates (CGR) are expressed by means of a multivariate statistical model or a neural network. Under variable cycle loadings, the conventional definition of CGR is fractographicly confusing. A new concept of reference crack growth rate(RCGR) covers all fatigue cracks regardless of the type of loading. RCGR may be estimated directly from images of fracture surfaces, or from a cycle-by-cycle crack growth model. Several applications on real data are presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Textural Fractography of Fatigue Fractures

  • Popis výsledku anglicky

    Within conventional fractography, the reconstitution of the history of a fatigue crack growth is based on striations and/or beach lines. As an alternative, image textural analysis is applied. SEM magnifications from 30 to 500x are used. Six methods havebeen developed: application of 2D Fourier and 2D Wavelet transformations, fractal analysis, Gibbs random field model, idealization of light objects into a fiber structure, and auto-shape decomposition. Images are characterized by image feature vector, from which crack growth rates (CGR) are expressed by means of a multivariate statistical model or a neural network. Under variable cycle loadings, the conventional definition of CGR is fractographicly confusing. A new concept of reference crack growth rate(RCGR) covers all fatigue cracks regardless of the type of loading. RCGR may be estimated directly from images of fracture surfaces, or from a cycle-by-cycle crack growth model. Several applications on real data are presented.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JL - Únava materiálu a lomová mechanika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Fatigue Crack Growth: Mechanics, Behavior and Prediction

  • ISBN

    978-1-60692-476-1

  • Počet stran výsledku

    42

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    264

  • Název nakladatele

    Nova Science Publishers, Inc.

  • Místo vydání

    Hauppauge NY

  • Kód UT WoS kapitoly