Analysis of the Parallel Finite Volume Solver for the Anisotropic Allen-Cahn Equation in 3D
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00173921" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00173921 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of the Parallel Finite Volume Solver for the Anisotropic Allen-Cahn Equation in 3D
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution, a parallel implementation of the finite volume solver is introduced, designated to numerically solve the initial boundary value problem for the Allen-Cahn equation with anisotropy on large 3D grids. The choice of a suitable numerical scheme is discussed and its convergence properties are investigated by means of evaluation of the experimental order of convergence. Afterwards, the consequent limitations for the theoretical error estimate are pointed out. Furthermore, the results ofparallel algorithm efficiency measurements are shown, based on extensive tests performed on high performance computing systems. The final part gives a brief overview of a magnetic resonance tractography (neural tract tracking and visualization) method consisting in the solution of the above problem.
Název v anglickém jazyce
Analysis of the Parallel Finite Volume Solver for the Anisotropic Allen-Cahn Equation in 3D
Popis výsledku anglicky
In this contribution, a parallel implementation of the finite volume solver is introduced, designated to numerically solve the initial boundary value problem for the Allen-Cahn equation with anisotropy on large 3D grids. The choice of a suitable numerical scheme is discussed and its convergence properties are investigated by means of evaluation of the experimental order of convergence. Afterwards, the consequent limitations for the theoretical error estimate are pointed out. Furthermore, the results ofparallel algorithm efficiency measurements are shown, based on extensive tests performed on high performance computing systems. The final part gives a brief overview of a magnetic resonance tractography (neural tract tracking and visualization) method consisting in the solution of the above problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LC06052" target="_blank" >LC06052: Centrum Jindřicha Nečase pro matematické modelování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Numerical Mathematics and Advanced Applications. ENUMATH 2009
ISBN
978-3-642-11794-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Uppsala
Datum konání akce
29. 6. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—