Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Empirical comparison of robustness and efficiency for divergence estimators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F10%3A00175973" target="_blank" >RIV/68407700:21340/10:00175973 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Empirical comparison of robustness and efficiency for divergence estimators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce minimum Rényi pseudodistance estimators employing adjusting parameter alpha. We study and compare some general properties of these estimators for different alpha such as influence curves, robustness and empirical efficiency. We mainly focuson the normal location and scale parameter estimation. In the second part we numerically compare robust properties of minimum Rényi pseudodistance estimators for different parameters with minimum Hellinger distance estimators and some other estimators. This comparisons are performed within the normal family under different level of contaminations.

  • Název v anglickém jazyce

    Empirical comparison of robustness and efficiency for divergence estimators

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce minimum Rényi pseudodistance estimators employing adjusting parameter alpha. We study and compare some general properties of these estimators for different alpha such as influence curves, robustness and empirical efficiency. We mainly focuson the normal location and scale parameter estimation. In the second part we numerically compare robust properties of minimum Rényi pseudodistance estimators for different parameters with minimum Hellinger distance estimators and some other estimators. This comparisons are performed within the normal family under different level of contaminations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Forum Statisticum Slovacum

  • ISSN

    1336-7420

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus