Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sensitivity of Acoustic Emission Classification under Distribution Mixtures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F11%3A00187897" target="_blank" >RIV/68407700:21340/11:00187897 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensitivity of Acoustic Emission Classification under Distribution Mixtures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The distribution mixture (DM) model is usually applied whenever there is a strong evidence of multimodality in the data which is the case of Acoustic Emission (AE) applications. Our scope is the following: to employ the divergence based set of signal classification attributes and to explore the possible use of the distribution mixture as a model based method in statistical AE classification and cluster analysis. The clusters are considered to be generated from the DM components with normal densities. Wedeal with the problem of optimal number of components of the mixture. The contaminated model with simulated misleading cluster is considered and comparative sensitivity study is produced to discover the basic stability and robustness properties of DM approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensitivity of Acoustic Emission Classification under Distribution Mixtures

  • Popis výsledku anglicky

    The distribution mixture (DM) model is usually applied whenever there is a strong evidence of multimodality in the data which is the case of Acoustic Emission (AE) applications. Our scope is the following: to employ the divergence based set of signal classification attributes and to explore the possible use of the distribution mixture as a model based method in statistical AE classification and cluster analysis. The clusters are considered to be generated from the DM components with normal densities. Wedeal with the problem of optimal number of components of the mixture. The contaminated model with simulated misleading cluster is considered and comparative sensitivity study is produced to discover the basic stability and robustness properties of DM approach.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Forum Statisticum Slovacum

  • ISSN

    1336-7420

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    103-109

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus