Autoregessive Models in Alzheimer's Disease Classification from EEG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F12%3A00199941" target="_blank" >RIV/68407700:21340/12:00199941 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Autoregessive Models in Alzheimer's Disease Classification from EEG

Popis výsledku v původním jazyce

Linear predictive, back-predictive, and smoothing models were identified in the case of EEG signal. Signal quasi-stacionarity was quantified via robust statistical criteria, which is useful for Alzheimer's disease classification.

Název v anglickém jazyce

Autoregessive Models in Alzheimer's Disease Classification from EEG

Popis výsledku anglicky

Linear predictive, back-predictive, and smoothing models were identified in the case of EEG signal. Signal quasi-stacionarity was quantified via robust statistical criteria, which is useful for Alzheimer's disease classification.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Doktorandské dny 2012

ISBN

978-80-01-05138-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

277-284

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

16. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—