Perceptron Network for RBF Lovers

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F12%3A00200501" target="_blank" >RIV/68407700:21340/12:00200501 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Perceptron Network for RBF Lovers
Popis výsledku v původním jazyce
The radial basis function is analyzed and then used for decomposition of RBF network. The resulting Perceptron Radial Basis Function Network (PRBF) consists of two types of neurons: linear and extended sigmoid ones. Any RBF network can be directly converted to a four-layer PRBF network while any MLP network with three layers can be approximated by a five-layer PRBF network. The new PRBF network is then a generalization of MLP and RBF network abilities. Learning strategies are also discussed.
Název v anglickém jazyce
Perceptron Network for RBF Lovers
Popis výsledku anglicky
The radial basis function is analyzed and then used for decomposition of RBF network. The resulting Perceptron Radial Basis Function Network (PRBF) consists of two types of neurons: linear and extended sigmoid ones. Any RBF network can be directly converted to a four-layer PRBF network while any MLP network with three layers can be approximated by a five-layer PRBF network. The new PRBF network is then a generalization of MLP and RBF network abilities. Learning strategies are also discussed.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)