Conformal Sets in Neural Network Regression

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F12%3A00200878" target="_blank" >RIV/68407700:21340/12:00200878 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/12:00384878

Výsledek na webu

<a href="http://itat.ics.upjs.sk/" target="_blank" >http://itat.ics.upjs.sk/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Conformal Sets in Neural Network Regression

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is concerned with predictive regions in regression models, especially neural networks. We use the concept of conformal prediction (CP) to construct re- gions which satisfy given confidence level. Conformal pre- diction outputs regions, which are automatically valid, but their width and therefore usefulness depends on the used nonconformity measure. A nonconformity measure should tell us how different a given example is with respect to other examples. We define nonconformity measures based onsome reliability estimates such as variance of a bagged model or local modeling of prediction error. We also present results of testing CP based on different nonconformity mea- sures showing their usefulness and comparing them to tra- ditional confidenceintervals.

Název v anglickém jazyce

Conformal Sets in Neural Network Regression

Popis výsledku anglicky

This paper is concerned with predictive regions in regression models, especially neural networks. We use the concept of conformal prediction (CP) to construct re- gions which satisfy given confidence level. Conformal pre- diction outputs regions, which are automatically valid, but their width and therefore usefulness depends on the used nonconformity measure. A nonconformity measure should tell us how different a given example is with respect to other examples. We define nonconformity measures based onsome reliability estimates such as variance of a bagged model or local modeling of prediction error. We also present results of testing CP based on different nonconformity mea- sures showing their usefulness and comparing them to tra- ditional confidenceintervals.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0802" target="_blank" >GA201/08/0802: Aplikace metod znalostního inženýrství při dobývání znalostí z databází</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Conference on Theory and Practice of information Technologies

ISBN

978-80-971144-0-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

17-24

Název nakladatele

Univerzita P. J. Šafárika

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Belianské Tatry

Datum konání akce

17. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—