A modified nested-error regression model for small area estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00187362" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00187362 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2011.599068" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2011.599068</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2011.599068" target="_blank" >10.1080/02331888.2011.599068</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A modified nested-error regression model for small area estimation
Popis výsledku v původním jazyce
A nested-error regression model having both fixed and random effects is introduced to estimate linear parameters of small areas. The model is applicable to data having a proportion of domains where the variable of interest cannot be described by a standard linear mixed model. Algorithms and formulas to fit the model, to calculate EBLUP and to estimate mean-squared errors are given. A Monte Carlo simulation experiment is presented to illustrate the gain of precision obtained by using the proposed model and to obtain some practical conclusions. A motivating application to Spanish Labour Force Survey data is also given.
Název v anglickém jazyce
A modified nested-error regression model for small area estimation
Popis výsledku anglicky
A nested-error regression model having both fixed and random effects is introduced to estimate linear parameters of small areas. The model is applicable to data having a proportion of domains where the variable of interest cannot be described by a standard linear mixed model. Algorithms and formulas to fit the model, to calculate EBLUP and to estimate mean-squared errors are given. A Monte Carlo simulation experiment is presented to illustrate the gain of precision obtained by using the proposed model and to obtain some practical conclusions. A motivating application to Spanish Labour Force Survey data is also given.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics
ISSN
0233-1888
e-ISSN
—
Svazek periodika
47
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
258-273
Kód UT WoS článku
000317269500002
EID výsledku v databázi Scopus
—