Small area estimation under random regression coefficient models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00199082" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00199082 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.684094" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.684094</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.684094" target="_blank" >10.1080/00949655.2012.684094</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Small area estimation under random regression coefficient models
Popis výsledku v původním jazyce
Statistical agencies are interested to report precise estimates of linear parameters from small areas. This goal can be achieved by using model-based inference. In this sense, random regression coefficient models provide a flexible way of modelling the relationship between the target and the auxiliary variables. Because of this, empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) estimates based on these models are introduced. A closed-formula procedure to estimate the mean-squared error of the EBLUP estimators is also given and empirically studied. Results of several simulation studies are reported as well as an application to the estimation of household normalized net annual incomes in the Spanish Living Conditions Survey.
Název v anglickém jazyce
Small area estimation under random regression coefficient models
Popis výsledku anglicky
Statistical agencies are interested to report precise estimates of linear parameters from small areas. This goal can be achieved by using model-based inference. In this sense, random regression coefficient models provide a flexible way of modelling the relationship between the target and the auxiliary variables. Because of this, empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) estimates based on these models are introduced. A closed-formula procedure to estimate the mean-squared error of the EBLUP estimators is also given and empirically studied. Results of several simulation studies are reported as well as an application to the estimation of household normalized net annual incomes in the Spanish Living Conditions Survey.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Statistical Computation and Simulation
ISSN
0094-9655
e-ISSN
—
Svazek periodika
83
Číslo periodika v rámci svazku
11
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
2160-2177
Kód UT WoS článku
000325451100011
EID výsledku v databázi Scopus
—