Robust Rényi decomposable minimum distance estimators used in decision tree based single top quark signal separation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00210457" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00210457 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust Rényi decomposable minimum distance estimators used in decision tree based single top quark signal separation

Popis výsledku v původním jazyce

Rényi decomposable information divergences are the very new and promising concept used in statistical inference. They bring high robustness properties and relative practical feasibility. M-C simulation results for the Minimum Rényi Distance (MReD) estimates in the case of very sparse and scattered data (data with high variance) or small sample data sets are presented and the effect of input parameter alpha to the robustness is shown. Heuristic approach is proposed for such MReD estimates when the strictminimization leads to delta functions. Subsequent Rényi Divergence based Decision Tree signal separations are going to be carried out for the Single Top Quark decay channel, i.e. the data samples coming from high energy particle accelerator Tevatron inFermilab obtained at the energy level 1.96TeV and the beam luminosity 9.5fb-1.

Název v anglickém jazyce

Robust Rényi decomposable minimum distance estimators used in decision tree based single top quark signal separation

Popis výsledku anglicky

Rényi decomposable information divergences are the very new and promising concept used in statistical inference. They bring high robustness properties and relative practical feasibility. M-C simulation results for the Minimum Rényi Distance (MReD) estimates in the case of very sparse and scattered data (data with high variance) or small sample data sets are presented and the effect of input parameter alpha to the robustness is shown. Heuristic approach is proposed for such MReD estimates when the strictminimization leads to delta functions. Subsequent Rényi Divergence based Decision Tree signal separations are going to be carried out for the Single Top Quark decay channel, i.e. the data samples coming from high energy particle accelerator Tevatron inFermilab obtained at the energy level 1.96TeV and the beam luminosity 9.5fb-1.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BF - Elementární částice a fyzika vysokých energií

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2013 Stochastic and Physical Monitoring Systems Proceedings

ISBN

978-80-01-05383-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

89-94

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Nebřich

Datum konání akce

24. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—