Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Separation Based on Divergence Decision Trees for Acoustic Emission Signals and Fermilab Single Top Quark Data Sets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00210461" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00210461 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Separation Based on Divergence Decision Trees for Acoustic Emission Signals and Fermilab Single Top Quark Data Sets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our work deals with a new classification method Divergence Decision Tree (DDT), which links together a basic classification by means of k-means method and phi-divergence measure as a decision criterion. K-means as a part of the DDT has several disadvantages, therefore other simple method, e.g., fuzzy method, can be incorporated as a component of the DDT method. Several versions of the DDT, which differ in type of phi-divergence and incorporated simple method, are tested on a data set coming from experiment with acoustic emission (AE) signals and the result are compared with results of other self-contained methods. The method DDT is also tested on single top quark data set coming from D0 experiment in Tevatron accelerator.

  • Název v anglickém jazyce

    Separation Based on Divergence Decision Trees for Acoustic Emission Signals and Fermilab Single Top Quark Data Sets

  • Popis výsledku anglicky

    Our work deals with a new classification method Divergence Decision Tree (DDT), which links together a basic classification by means of k-means method and phi-divergence measure as a decision criterion. K-means as a part of the DDT has several disadvantages, therefore other simple method, e.g., fuzzy method, can be incorporated as a component of the DDT method. Several versions of the DDT, which differ in type of phi-divergence and incorporated simple method, are tested on a data set coming from experiment with acoustic emission (AE) signals and the result are compared with results of other self-contained methods. The method DDT is also tested on single top quark data set coming from D0 experiment in Tevatron accelerator.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SPMS 2013 Stochastic and Physical Monitoring Systems Proceedings

  • ISBN

    978-80-01-05383-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    125-129

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Nebřich

  • Datum konání akce

    24. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku