Spectral Analysis of Predictive Error in Alzheimer's Disease Diagnostics

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F13%3A00211729" target="_blank" >RIV/68407700:21340/13:00211729 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00179906:_____/13:10193345
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spectral Analysis of Predictive Error in Alzheimer's Disease Diagnostics
Popis výsledku v původním jazyce
The new method is based on non-linear one-step predictor, which is designed as MLP neural network. It is a kind of low-pass non-linear filter. The difference between raw EEG and the ANN output is then a subject of band spectral analysis. The differencesin this power spectrum between Alzheimers diseased and control patient group are statistically significant.
Název v anglickém jazyce
Spectral Analysis of Predictive Error in Alzheimer's Disease Diagnostics
Popis výsledku anglicky
The new method is based on non-linear one-step predictor, which is designed as MLP neural network. It is a kind of low-pass non-linear filter. The difference between raw EEG and the ANN output is then a subject of band spectral analysis. The differencesin this power spectrum between Alzheimers diseased and control patient group are statistically significant.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)