Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmenting tagged cardiac MRI data using a local variance filter

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00219591" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00219591 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00023001:_____/14:00059081

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.14311/AP.2014.54.0214" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14311/AP.2014.54.0214</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14311/AP.2014.54.0214" target="_blank" >10.14311/AP.2014.54.0214</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Segmenting tagged cardiac MRI data using a local variance filter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a new method for segmenting tagged MRI data. It is based on the observation that the tagging grid vanishes almost immediately inside the ventricles because of the blood flow. Segmentation can be therefore driven by the intensity of the tagginggrid. We estimate the intensity using a local variance filter. The main segmentation is computed by the graph-cuts method, though other segmentation methods can also be used. We compare the results obtained by our method with manual segmentation.

  • Název v anglickém jazyce

    Segmenting tagged cardiac MRI data using a local variance filter

  • Popis výsledku anglicky

    We present a new method for segmenting tagged MRI data. It is based on the observation that the tagging grid vanishes almost immediately inside the ventricles because of the blood flow. Segmentation can be therefore driven by the intensity of the tagginggrid. We estimate the intensity using a local variance filter. The main segmentation is computed by the graph-cuts method, though other segmentation methods can also be used. We compare the results obtained by our method with manual segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    54

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    214-220

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus