Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Separating single top quark signal from background using distribution mixture model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223092" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223092 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3204/DESY-PROC-2014-02/61" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3204/DESY-PROC-2014-02/61</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3204/DESY-PROC-2014-02/61" target="_blank" >10.3204/DESY-PROC-2014-02/61</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Separating single top quark signal from background using distribution mixture model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A very common situation in experimental high energy physics is signal which cannot be separated from background by use of any cut. Application of the distribution mixtures, a modified iterative Expectation-Maximization algorithm for weighted data, and taking advantage of Bayesian statistics represents promising multivariate technique in this area. The paper presents statistical theory, computational aspects of the algorithm, and work- ing results of signal from background separation obtained by application of the proposed method to a single top analysis with the full D0 Run II dataset of 9.7 fb-1 of integrated luminosity with corresponding signal and background Monte Carlo.

  • Název v anglickém jazyce

    Separating single top quark signal from background using distribution mixture model

  • Popis výsledku anglicky

    A very common situation in experimental high energy physics is signal which cannot be separated from background by use of any cut. Application of the distribution mixtures, a modified iterative Expectation-Maximization algorithm for weighted data, and taking advantage of Bayesian statistics represents promising multivariate technique in this area. The paper presents statistical theory, computational aspects of the algorithm, and work- ing results of signal from background separation obtained by application of the proposed method to a single top analysis with the full D0 Run II dataset of 9.7 fb-1 of integrated luminosity with corresponding signal and background Monte Carlo.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 6th International Workshop on Top-Quark Physics (TOP 2013)

  • ISBN

    978-3-935702-89-8

  • ISSN

    1435-8077

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    251-255

  • Název nakladatele

    Verlag Deutsches Elektronen-Synchrotron

  • Místo vydání

    Hamburg

  • Místo konání akce

    Durbach

  • Datum konání akce

    14. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku