Application of the generalized linear models in the signal discrimination in high energy physics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223094" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223094 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of the generalized linear models in the signal discrimination in high energy physics

Popis výsledku v původním jazyce

The application of multivariate analysis techniques in experimental high energy physics have been accepted as a one of the fundamental tools in the discrimination phase, when signal is rare and background dominates. The purpose of this study is to present different approaches of the variable selection and discrimination together with the validation techniques used in High Energy Physiscs. We applied the Generalized Linear Models in the real data analysis and compare it with familiar methods from ROOT TMVA package. The progress of the separation in the measurement of the inclusive top pair production cross section on D0 Tevatron full RunII (9.7fb-1) will be presented and possibilities of discrimination improvement will be discussed.

Název v anglickém jazyce

Application of the generalized linear models in the signal discrimination in high energy physics

Popis výsledku anglicky

The application of multivariate analysis techniques in experimental high energy physics have been accepted as a one of the fundamental tools in the discrimination phase, when signal is rare and background dominates. The purpose of this study is to present different approaches of the variable selection and discrimination together with the validation techniques used in High Energy Physiscs. We applied the Generalized Linear Models in the real data analysis and compare it with familiar methods from ROOT TMVA package. The progress of the separation in the measurement of the inclusive top pair production cross section on D0 Tevatron full RunII (9.7fb-1) will be presented and possibilities of discrimination improvement will be discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG12020" target="_blank" >LG12020: Využití pokročilé statistické analýzy a nestatistických separačních metod pro detekování fyzikálních procesů v datech snímaných urychlovači elementárních částic.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Stochastic and Physical Monitoring Systems 2014

ISBN

978-80-01-05616-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

37-42

Název nakladatele

ČVUT v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Malá Skála

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—