Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F16%3A00304807" target="_blank" >RIV/68407700:21340/16:00304807 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7743758/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7743758/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BEC.2016.7743758" target="_blank" >10.1109/BEC.2016.7743758</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification
Popis výsledku v původním jazyce
Hysteresis and memory effects are identified in the complex response of a ex vivo skin under uniaxial loading. The multiscale properties of the skin are described using a Preisach-Mayergoyz (PM) model using 1000 hysterons. An inversion algorithm is tested versus the properties of the coded excitation with the objective to extract the optimized excitation for the best PM space density identification. Hysteresis behavior coming from the complex loading of the skin is identified with the new PM space statistical approach. Statistical distributions of the PM space are obtained with various statistics. It is found that optimization techniques with L2 distance and φ-divergence measures induces a PM space with 1000 hysterons distributed along a mixture of two Guyer distributions. Analysis of data coming from hysteresis behavior shows that PM-space approach is suggested as a new tool for extracting multi-scale parameters containing information about aging of the skin.
Název v anglickém jazyce
Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification
Popis výsledku anglicky
Hysteresis and memory effects are identified in the complex response of a ex vivo skin under uniaxial loading. The multiscale properties of the skin are described using a Preisach-Mayergoyz (PM) model using 1000 hysterons. An inversion algorithm is tested versus the properties of the coded excitation with the objective to extract the optimized excitation for the best PM space density identification. Hysteresis behavior coming from the complex loading of the skin is identified with the new PM space statistical approach. Statistical distributions of the PM space are obtained with various statistics. It is found that optimization techniques with L2 distance and φ-divergence measures induces a PM space with 1000 hysterons distributed along a mixture of two Guyer distributions. Analysis of data coming from hysteresis behavior shows that PM-space approach is suggested as a new tool for extracting multi-scale parameters containing information about aging of the skin.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
BEC 2016 15th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC)
ISBN
978-1-5090-1393-7
ISSN
1736-3705
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
179-182
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Tallinn
Datum konání akce
3. 10. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000390684300042