Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F16%3A00304807" target="_blank" >RIV/68407700:21340/16:00304807 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7743758/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7743758/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/BEC.2016.7743758" target="_blank" >10.1109/BEC.2016.7743758</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hysteresis and memory effects are identified in the complex response of a ex vivo skin under uniaxial loading. The multiscale properties of the skin are described using a Preisach-Mayergoyz (PM) model using 1000 hysterons. An inversion algorithm is tested versus the properties of the coded excitation with the objective to extract the optimized excitation for the best PM space density identification. Hysteresis behavior coming from the complex loading of the skin is identified with the new PM space statistical approach. Statistical distributions of the PM space are obtained with various statistics. It is found that optimization techniques with L2 distance and φ-divergence measures induces a PM space with 1000 hysterons distributed along a mixture of two Guyer distributions. Analysis of data coming from hysteresis behavior shows that PM-space approach is suggested as a new tool for extracting multi-scale parameters containing information about aging of the skin.

  • Název v anglickém jazyce

    Hysteresis and memory effects in skin aging using PM space density identification

  • Popis výsledku anglicky

    Hysteresis and memory effects are identified in the complex response of a ex vivo skin under uniaxial loading. The multiscale properties of the skin are described using a Preisach-Mayergoyz (PM) model using 1000 hysterons. An inversion algorithm is tested versus the properties of the coded excitation with the objective to extract the optimized excitation for the best PM space density identification. Hysteresis behavior coming from the complex loading of the skin is identified with the new PM space statistical approach. Statistical distributions of the PM space are obtained with various statistics. It is found that optimization techniques with L2 distance and φ-divergence measures induces a PM space with 1000 hysterons distributed along a mixture of two Guyer distributions. Analysis of data coming from hysteresis behavior shows that PM-space approach is suggested as a new tool for extracting multi-scale parameters containing information about aging of the skin.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    BEC 2016 15th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC)

  • ISBN

    978-1-5090-1393-7

  • ISSN

    1736-3705

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    179-182

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Tallinn

  • Datum konání akce

    3. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000390684300042