Radon concentration time series modeling and application discussion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316905" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316905 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncx207" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncx207</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncx207" target="_blank" >10.1093/rpd/ncx207</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Radon concentration time series modeling and application discussion
Popis výsledku v původním jazyce
In the year 2010 a continual radon measurement was established at Mladeč Caves in the Czech Republic using a continual radon monitor RADIM3A. In order to model radon time series in the years 2010-15, the Box-Jenkins Methodology, often used in econometrics, was applied. Because of the behavior of radon concentrations (RCs), a seasonal integrated, autoregressive moving averages model with exogenous variables (SARIMAX) has been chosen to model the measured time series. This model uses the time series seasonality, previously acquired values and delayed atmospheric parameters, to forecast RC. The developed model for RC time series is called regARIMA(5,1,3).
Název v anglickém jazyce
Radon concentration time series modeling and application discussion
Popis výsledku anglicky
In the year 2010 a continual radon measurement was established at Mladeč Caves in the Czech Republic using a continual radon monitor RADIM3A. In order to model radon time series in the years 2010-15, the Box-Jenkins Methodology, often used in econometrics, was applied. Because of the behavior of radon concentrations (RCs), a seasonal integrated, autoregressive moving averages model with exogenous variables (SARIMAX) has been chosen to model the measured time series. This model uses the time series seasonality, previously acquired values and delayed atmospheric parameters, to forecast RC. The developed model for RC time series is called regARIMA(5,1,3).
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10304 - Nuclear physics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Radiation Protection Dosimetry
ISSN
0144-8420
e-ISSN
1742-3406
Svazek periodika
177
Číslo periodika v rámci svazku
1-2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
155-159
Kód UT WoS článku
000417604700033
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85049259520