Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Divergence based damage assessment of hysteretic materials

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F18%3A00325061" target="_blank" >RIV/68407700:21340/18:00325061 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Divergence based damage assessment of hysteretic materials

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The mechanical properties of hysteresis materials are evaluated by the Preisach-Mayergoyz model (PM model). Software called 'PM identificator' with it's main function, automatic identification of the PM space probability density within a class of distribution mixtures by means of optimization stochastic algorithms and phi-divergence measures, is presented. We focus especially on the Hellinger distance, the so called LeCam divergence, and L2-distance. An extension of Simulated Annealing was proposed and implemented methods were tested with respect to time, reliability and accuracy of the solution found. In uence of parameters of each algorithms and divergence criterions are tested. Both, index of elasticity and index of damage, based on identified PM space of hysterons of hysteretic material by means of nonparametric methods, were defined. Experimentally measured data were completely processed.

  • Název v anglickém jazyce

    Divergence based damage assessment of hysteretic materials

  • Popis výsledku anglicky

    The mechanical properties of hysteresis materials are evaluated by the Preisach-Mayergoyz model (PM model). Software called 'PM identificator' with it's main function, automatic identification of the PM space probability density within a class of distribution mixtures by means of optimization stochastic algorithms and phi-divergence measures, is presented. We focus especially on the Hellinger distance, the so called LeCam divergence, and L2-distance. An extension of Simulated Annealing was proposed and implemented methods were tested with respect to time, reliability and accuracy of the solution found. In uence of parameters of each algorithms and divergence criterions are tested. Both, index of elasticity and index of damage, based on identified PM space of hysterons of hysteretic material by means of nonparametric methods, were defined. Experimentally measured data were completely processed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SPMS 2018 - Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conference

  • ISBN

    978-80-01-06501-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    59-67

  • Název nakladatele

    Česká technika - nakladatelství ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Dobřichovice

  • Datum konání akce

    18. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku