Ruling Principles for Decision-Based Pedestrian Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F19%3A00335968" target="_blank" >RIV/68407700:21340/19:00335968 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://gams.fjfi.cvut.cz/spms2019" target="_blank" >http://gams.fjfi.cvut.cz/spms2019</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ruling Principles for Decision-Based Pedestrian Model

Popis výsledku v původním jazyce

In pedestrian dynamics research, enhancing the quality of models and data analysis is the principal goal. The global aim of this research is to show how the individual analysis of data from egress experiments can improve the pedestrian model. Improved rules at all decision-making levels make the model more realistic from a microscopic perspective, thus its predictive power increases. This contribution presents the beginning of the whole process, our microscopic decision-based model in continuous both time and space is introduced. The model rules determining the pedestrian movement in a very individual way are implemented and their impact on the model output is shown in a calibration case study.

Název v anglickém jazyce

Ruling Principles for Decision-Based Pedestrian Model

Popis výsledku anglicky

In pedestrian dynamics research, enhancing the quality of models and data analysis is the principal goal. The global aim of this research is to show how the individual analysis of data from egress experiments can improve the pedestrian model. Improved rules at all decision-making levels make the model more realistic from a microscopic perspective, thus its predictive power increases. This contribution presents the beginning of the whole process, our microscopic decision-based model in continuous both time and space is introduced. The model rules determining the pedestrian movement in a very individual way are implemented and their impact on the model output is shown in a calibration case study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SPMS 2019 - Stochastic and Physical Monitoring Systems

ISBN

978-80-01-06659-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

141-154

Název nakladatele

Česká technika - nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dobřichovice

Datum konání akce

20. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—