PERFORMANCE BOUND FOR BLIND EXTRACTION OF NON-GAUSSIAN COMPLEX-VALUED VECTOR COMPONENT FROM GAUSSIAN BACKGROUND
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F19%3A00344850" target="_blank" >RIV/68407700:21340/19:00344850 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/19:00006962
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
PERFORMANCE BOUND FOR BLIND EXTRACTION OF NON-GAUSSIAN COMPLEX-VALUED VECTOR COMPONENT FROM GAUSSIAN BACKGROUND
Popis výsledku v původním jazyce
Independent Vector Extraction aims at the joint blind source extraction of K dependent signals of interest (SOI) from K mixtures (one signal from one mixture) Similarly to Independent Component/Vector Analysis (ICA/IVA), the SOIs are assumed to be independent of the other signals in the mixture. Compared to IVA, the (de-)mixing IVE model is reduced in the number of parameters for the extraction problem. The SOIs are assumed to be non-Gaussian or noncircular Gaussian, while the other signals are modeled as circular Gaussian. In this paper, a Cramer-Rao-Induced Bound (CRIB) for the achievable Interference-to-Signal Ratio (ISR) is derived for IVE. The bound is compared with similar bounds for ICA, IVA, and Independent Component Extraction (ICE). Numerical simulations show a good correspondence between the empirical results and the theory.
Název v anglickém jazyce
PERFORMANCE BOUND FOR BLIND EXTRACTION OF NON-GAUSSIAN COMPLEX-VALUED VECTOR COMPONENT FROM GAUSSIAN BACKGROUND
Popis výsledku anglicky
Independent Vector Extraction aims at the joint blind source extraction of K dependent signals of interest (SOI) from K mixtures (one signal from one mixture) Similarly to Independent Component/Vector Analysis (ICA/IVA), the SOIs are assumed to be independent of the other signals in the mixture. Compared to IVA, the (de-)mixing IVE model is reduced in the number of parameters for the extraction problem. The SOIs are assumed to be non-Gaussian or noncircular Gaussian, while the other signals are modeled as circular Gaussian. In this paper, a Cramer-Rao-Induced Bound (CRIB) for the achievable Interference-to-Signal Ratio (ISR) is derived for IVE. The bound is compared with similar bounds for ICA, IVA, and Independent Component Extraction (ICE). Numerical simulations show a good correspondence between the empirical results and the theory.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proceedings
ISBN
978-1-4799-8131-1
ISSN
1520-6149
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
5287-5291
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
New Jersey
Místo konání akce
Brighton
Datum konání akce
12. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000482554005104