Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PM Elasticity Evaluation Based on Statistical Kernel Density Estimators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F21%3A00353106" target="_blank" >RIV/68407700:21340/21:00353106 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://gams.fjfi.cvut.cz" target="_blank" >https://gams.fjfi.cvut.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PM Elasticity Evaluation Based on Statistical Kernel Density Estimators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main objectives of this paper is to evaluate the hysteretic properties of materials using the Preisach-Mayergoyz (PM) model. A new kernel density estimation methods are proposed to describe the distribution in PM space. These kernel descriptions are based either on the projections of hysterons or on two-dimensional kernel estimator on specific support. These estimates are used to construct elasticity indexes, which are evaluated on the steal earthquake dampers.

  • Název v anglickém jazyce

    PM Elasticity Evaluation Based on Statistical Kernel Density Estimators

  • Popis výsledku anglicky

    The main objectives of this paper is to evaluate the hysteretic properties of materials using the Preisach-Mayergoyz (PM) model. A new kernel density estimation methods are proposed to describe the distribution in PM space. These kernel descriptions are based either on the projections of hysterons or on two-dimensional kernel estimator on specific support. These estimates are used to construct elasticity indexes, which are evaluated on the steal earthquake dampers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LTT18001" target="_blank" >LTT18001: Spolupráce na experimentech ve Fermiho národní laboratoři, USA</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SPMS 2020/21 Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conferences

  • ISBN

    978-80-01-06922-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    85-93

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Malá Skála

  • Datum konání akce

    24. 6. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku