Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Triggerless data acquisition system for the AMBER experiment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F22%3A00374236" target="_blank" >RIV/68407700:21340/22:00374236 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.22323/1.414.0248" target="_blank" >https://doi.org/10.22323/1.414.0248</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22323/1.414.0248" target="_blank" >10.22323/1.414.0248</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Triggerless data acquisition system for the AMBER experiment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We developed a novel free-running data acquisition system for the AMBER experiment. The system features a hybrid architecture containing a scalable FPGA-based system for data collection and conventional distributed computing for data reduction. The current implementation can collect up to 10 GB/s sustained data rate. The FPGA system substitutes high-performance networks by merging time-correlated data and distribution between computers. The data reduction is performed by a filtering farm decreasing the incoming data rate by a factor of 50 to 100-200 MB/s. The filtering framework implements various data reduction algorithms for different physics programs. These algorithms perform partial data decoding, time, and spatial analysis of the data in order to select predefined event topology in a semi-online manner. Our system also performs continuous and iterative time calibration of detectors, which is required by the continuously running acquisition system. Additionally, we developed a simulation tool able to emulate detector responses to particles passing the AMBER spectrometer and convert them into correctly formatted raw data. These generated data are used to test and validate the readout chain and the filtering framework. The entire system will be tested with a limited number of detectors this year. The first physics run is planned for 2024. Copyright owned by the author(s) under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0)

  • Název v anglickém jazyce

    Triggerless data acquisition system for the AMBER experiment

  • Popis výsledku anglicky

    We developed a novel free-running data acquisition system for the AMBER experiment. The system features a hybrid architecture containing a scalable FPGA-based system for data collection and conventional distributed computing for data reduction. The current implementation can collect up to 10 GB/s sustained data rate. The FPGA system substitutes high-performance networks by merging time-correlated data and distribution between computers. The data reduction is performed by a filtering farm decreasing the incoming data rate by a factor of 50 to 100-200 MB/s. The filtering framework implements various data reduction algorithms for different physics programs. These algorithms perform partial data decoding, time, and spatial analysis of the data in order to select predefined event topology in a semi-online manner. Our system also performs continuous and iterative time calibration of detectors, which is required by the continuously running acquisition system. Additionally, we developed a simulation tool able to emulate detector responses to particles passing the AMBER spectrometer and convert them into correctly formatted raw data. These generated data are used to test and validate the readout chain and the filtering framework. The entire system will be tested with a limited number of detectors this year. The first physics run is planned for 2024. Copyright owned by the author(s) under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0)

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Science

  • ISBN

  • ISSN

    1824-8039

  • e-ISSN

    1824-8039

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Sissa Medialab Srl

  • Místo vydání

    Trieste

  • Místo konání akce

    Bologna

  • Datum konání akce

    6. 7. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku