Optimal control systems for rolling stock
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F23%3A00369789" target="_blank" >RIV/68407700:21340/23:00369789 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21720/23:00369789
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimal control systems for rolling stock
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, we will focus on mathematic approaches to optimal control systems for rolling stock. We will discuss several formulations of optimal control problems for trains and trams. We will then look into optimising the energy consumption under various constraining conditions, including the available power and force, time schedule, and speed limits. We will present the tram optimal energy control using reinforcement learning and the advantages of this machine learning approach for vehicle optimization in stochastic environments, e.g. in the city. Simulation results will be presented.
Název v anglickém jazyce
Optimal control systems for rolling stock
Popis výsledku anglicky
In this article, we will focus on mathematic approaches to optimal control systems for rolling stock. We will discuss several formulations of optimal control problems for trains and trams. We will then look into optimising the energy consumption under various constraining conditions, including the available power and force, time schedule, and speed limits. We will present the tram optimal energy control using reinforcement learning and the advantages of this machine learning approach for vehicle optimization in stochastic environments, e.g. in the city. Simulation results will be presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SPMS 2022/23 Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conferences
ISBN
978-80-01-07250-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
53-63
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Sloup v Čechách
Datum konání akce
26. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—