Feature selection and classification of acoustic emission signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F23%3A00369790" target="_blank" >RIV/68407700:21340/23:00369790 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature selection and classification of acoustic emission signals

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution deals with the recognition of acoustic emission signals for use in non-destructive defectoscopy or in machining process control. Classification can either be performed by representing signals by a convenient, lower-dimensional set of attributes or more directly, by passing them in their entirety to the classification algorithm. We focused on selecting methods and tools for the automated extraction of a large number of features from signals and then performing dimensionality reduction on them. Finally, we compared the performances of various classifiers on these low-dimensional projections with the direct classification of signals using convolutional neural networks.

Název v anglickém jazyce

Feature selection and classification of acoustic emission signals

Popis výsledku anglicky

This contribution deals with the recognition of acoustic emission signals for use in non-destructive defectoscopy or in machining process control. Classification can either be performed by representing signals by a convenient, lower-dimensional set of attributes or more directly, by passing them in their entirety to the classification algorithm. We focused on selecting methods and tools for the automated extraction of a large number of features from signals and then performing dimensionality reduction on them. Finally, we compared the performances of various classifiers on these low-dimensional projections with the direct classification of signals using convolutional neural networks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10307 - Acoustics

Projekt

<a href="/cs/project/LM2023061" target="_blank" >LM2023061: Výzkumná infrastruktura pro experimenty ve Fermilab</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPMS 2022/23 Stochastic and Physical Monitoring Systems, Proceedings of the international conferences

ISBN

978-80-01-07250-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

65-70

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Sloup v Čechách

Datum konání akce

26. 6. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—