Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DEM Simulations of Settling of Spherical Particles using a Soft Contact Model and Adaptive Time Stepping

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F24%3A00377296" target="_blank" >RIV/68407700:21340/24:00377296 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.iam.fmph.uniba.sk/amuc/ojs/index.php/algoritmy/article/view/2176/1044" target="_blank" >http://www.iam.fmph.uniba.sk/amuc/ojs/index.php/algoritmy/article/view/2176/1044</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DEM Simulations of Settling of Spherical Particles using a Soft Contact Model and Adaptive Time Stepping

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a simple and flexible Discrete Element Method (DEM) model for simulating the dynamics of spherical particle systems. The aim is to utilize commonly available ODE integrators that are usually inappropriate for DEM, in particular the Runge-Kutta-Merson and Dormand-Prince solvers with adaptive time stepping. This is achieved by using a novel soft contact model with repulsive and frictional forces smoothly varying in time, which allows the time step adaptivity algorithms to work properly. The model parameters are calibrated so that a realistic random close packing can be obtained from simulations of particle settling at the bottom of a container. A reference minimal implementation in MATLAB and a complete implementation in C with OpenMP parallelization are introduced and their computational performance is assessed.

  • Název v anglickém jazyce

    DEM Simulations of Settling of Spherical Particles using a Soft Contact Model and Adaptive Time Stepping

  • Popis výsledku anglicky

    We present a simple and flexible Discrete Element Method (DEM) model for simulating the dynamics of spherical particle systems. The aim is to utilize commonly available ODE integrators that are usually inappropriate for DEM, in particular the Runge-Kutta-Merson and Dormand-Prince solvers with adaptive time stepping. This is achieved by using a novel soft contact model with repulsive and frictional forces smoothly varying in time, which allows the time step adaptivity algorithms to work properly. The model parameters are calibrated so that a realistic random close packing can be obtained from simulations of particle settling at the bottom of a container. A reference minimal implementation in MATLAB and a complete implementation in C with OpenMP parallelization are introduced and their computational performance is assessed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA21-09093S" target="_blank" >GA21-09093S: Vícefázové proudění, transport a změny struktury zeminy související se zamrzáním a rozmrzáním vody v podpovrchových vrstvách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Conference Algoritmy 2024

  • ISBN

    978-80-89829-33-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    225-234

  • Název nakladatele

    Jednota slovenských matematikov a fyzikov

  • Místo vydání

    Trnava

  • Místo konání akce

    Vysoké Tatry, Podbanské

  • Datum konání akce

    15. 3. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku