Charakteristické skupiny pro on-line identifikaci garfických jednotek ve výkresech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21450%2F06%3A05129991" target="_blank" >RIV/68407700:21450/06:05129991 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature Clusters for Online Recognition of Graphic Units in Drawings

Popis výsledku v původním jazyce

Sketch drawing recognition is knowledge-intensive since the system must know what to look for in a drawing. In earlier work, we identified 24 different types of representations, termed graphic units. For recognition of graphic units we combine a multi-agent approach and online recognition. Each agent is specialised for one graphic unit, continuously parsing the online input stream for typical stroke features. When a threshold is reached, the agent puts a claim. Each agent's cluster of features can be viewed as distributed over a decision tree. The activation pattern of feature clusters indicates which graphic unit is identified. We present the exhaustive set of features for agents and a binary decision tree over which the features are distributed.

Název v anglickém jazyce

Feature Clusters for Online Recognition of Graphic Units in Drawings

Popis výsledku anglicky

Sketch drawing recognition is knowledge-intensive since the system must know what to look for in a drawing. In earlier work, we identified 24 different types of representations, termed graphic units. For recognition of graphic units we combine a multi-agent approach and online recognition. Each agent is specialised for one graphic unit, continuously parsing the online input stream for typical stroke features. When a threshold is reached, the agent puts a claim. Each agent's cluster of features can be viewed as distributed over a decision tree. The activation pattern of feature clusters indicates which graphic unit is identified. We present the exhaustive set of features for agents and a binary decision tree over which the features are distributed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Communicating Spaces: Proceedings of the 24th Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe

ISBN

0-9541183-5-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Thessaly

Místo vydání

Volos

Místo konání akce

Volos

Datum konání akce

6. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—