Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Elastic Alignment of Microscopic Images Using Parallel Processing on CUDA-Supported Graphics Processor Units

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F10%3A00170807" target="_blank" >RIV/68407700:21460/10:00170807 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/10:00354161

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Elastic Alignment of Microscopic Images Using Parallel Processing on CUDA-Supported Graphics Processor Units

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Elastic registration or alignment is a task of finding the matching of two images, using geometric and elastic transformations, so that objects in images have the same size, position and orientation. We apply elastic registration in the framework of volume reconstruction, where an object acquired from parallel physical sections by a confocal laser scanning microscope is composed and mutual positions of the sections including deformations caused by their cutting have to be found. Our aim was to find a parallelizable algorithm that can be implemented on a graphics card using NVidia CUDA programming environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Elastic Alignment of Microscopic Images Using Parallel Processing on CUDA-Supported Graphics Processor Units

  • Popis výsledku anglicky

    Elastic registration or alignment is a task of finding the matching of two images, using geometric and elastic transformations, so that objects in images have the same size, position and orientation. We apply elastic registration in the framework of volume reconstruction, where an object acquired from parallel physical sections by a confocal laser scanning microscope is composed and mutual positions of the sections including deformations caused by their cutting have to be found. Our aim was to find a parallelizable algorithm that can be implemented on a graphics card using NVidia CUDA programming environment.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Microscopy and Microanalysis

  • ISSN

    1431-9276

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    16

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Suppl. 2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus