Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neuronal Jitter: Can We Measure the Spike Timing Dispersion Differently?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F10%3A00176059" target="_blank" >RIV/68407700:21460/10:00176059 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985823:_____/10:00354420

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neuronal Jitter: Can We Measure the Spike Timing Dispersion Differently?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel measure of statistical dispersion of a positive continuous random variable: the entropy-based dispersion (ED). We discuss the properties of ED and contrast them with the widely employed standard deviation (SD) measure. We show that theproperties of SD and ED are different: while SD is a second moment characteristics measuring the dispersion relative to the mean value, ED measures an effective spread of the probability distribution and is more closely related to the notion of randomness of spiking activity. We apply both SD and ED to analyze the temporal precision of neuronal spiking activity of the perfect integrate-and-fire model, which is a plausible neural model under the assumption of high input synaptic activity. We show that SD and ED may give strikingly different results for some widely used models of pre-synaptic activity.

  • Název v anglickém jazyce

    Neuronal Jitter: Can We Measure the Spike Timing Dispersion Differently?

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel measure of statistical dispersion of a positive continuous random variable: the entropy-based dispersion (ED). We discuss the properties of ED and contrast them with the widely employed standard deviation (SD) measure. We show that theproperties of SD and ED are different: while SD is a second moment characteristics measuring the dispersion relative to the mean value, ED measures an effective spread of the probability distribution and is more closely related to the notion of randomness of spiking activity. We apply both SD and ED to analyze the temporal precision of neuronal spiking activity of the perfect integrate-and-fire model, which is a plausible neural model under the assumption of high input synaptic activity. We show that SD and ED may give strikingly different results for some widely used models of pre-synaptic activity.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC554" target="_blank" >LC554: Centrum neurověd</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chinese Journal of Physiology

  • ISSN

    0304-4920

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    53

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus