Recurrence Quantication Analysis: A Promising Method for Data Evaluation in Medicine
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F14%3A00221919" target="_blank" >RIV/68407700:21460/14:00221919 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recurrence Quantication Analysis: A Promising Method for Data Evaluation in Medicine
Popis výsledku v původním jazyce
Introduction: This paper describes principles of a promising method for medical data analysis called recurrence analysis, which is based on the chaos theory that better describes processes in the living organisms. Methods: Phase space reconstruction andrecurrence analysis are explained in brief. The main part of the work focuses on recurrence plot, which is a basic tool for recurrence analysis. Conclusion: Possible clinical applications of recurrence analysis in the eld of medicine are discussed and ashort overview of pilot projects performed by our team on this topic is given.
Název v anglickém jazyce
Recurrence Quantication Analysis: A Promising Method for Data Evaluation in Medicine
Popis výsledku anglicky
Introduction: This paper describes principles of a promising method for medical data analysis called recurrence analysis, which is based on the chaos theory that better describes processes in the living organisms. Methods: Phase space reconstruction andrecurrence analysis are explained in brief. The main part of the work focuses on recurrence plot, which is a basic tool for recurrence analysis. Conclusion: Possible clinical applications of recurrence analysis in the eld of medicine are discussed and ashort overview of pilot projects performed by our team on this topic is given.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
European Journal for Biomedical Informatics
ISSN
1801-5603
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
35-40
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—