Mikrostavy v EEG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F18%3A00326253" target="_blank" >RIV/68407700:21460/18:00326253 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf" target="_blank" >http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Mikrostavy v EEG

Popis výsledku v původním jazyce

Vyšetření prostřednictvím elektroencefalografu (EEG) je neinvazivní metoda, která odráží souhrnnou elektrickou aktivitu mozku. Anomálie v EEG můžeme hledat přímo v záznamu elektrické aktivity mozku, nebo ve 2D a 3D mapách, které znázorňují elektrickou aktivitu mozku v prostoru. Tento příspěvek se zaměřuje na možnost analýzy EEG záznamů za použití mikrostavů. Elektrickou aktivitu mozku je možné interpretovat jako sekvenci amplitudových map, jejichž topografie se v čase mění. Při analýze mikrostavů vycházíme z premisy, že topografie mapy se nemění s každým vzorkem EEG signálu, ale po nějakou dobu se topografie nemění, čemuž odpovídá konkrétní mikrostav. Z kontinuálního záznamu EEG se nejprve počítá global field power (GFP) křivka a mapy se počítají pouze v časech lokálních maxim této křivky. Výsledné mapy jsou následně klastrovány vhodným algoritmem, například algoritmem Atomize and Agglomerate Hierarchical Clustering (AAHC). Napříč studiemi, které se analýze EEG prostřednictvím mikrostavů věnují, můžeme pozorovat typický popis záznamů prostřednictvím čtyř mikrostavů: A, B, C, D. Mapa označovaná A má levou zadní – pravou přední orientaci, mapa B pravou zadní – levou přední orientaci, pro C platí předo – zadní orientace a poslední mapa D zobrazuje středové maximum. Hodnotícími kritérii v analýze mikrostavů jsou délka trvání jednotlivých mikrostavů, jejich četnost v záznamu a střídání jednotlivých mikrostavů v čase. Analýza mikrostavů je využívána ke studiu a hodnocení celkové funkce mozkové aktivity na zdravých a na nemocných pacientech. Je také využívána ke zkoumání a diagnostice neuropsychiatrických onemocnění, jako jsou schizofrenie, Alzheimerova choroba, deprese, demence či Tourettův syndrom. Několik předešlých studií popisuje změny v topografii mikrostavů či jejich průměrné délce trvání u pacientů se schizofrenií.

Název v anglickém jazyce

Microstates analysis

Popis výsledku anglicky

Electroencephalography (EEG) a non-invasive method that reflects the electrical activity of the brain. Abnormalities in the EEG can be searched directly in the brain electrical activity record, or in 2D and 3D maps. This paper focuses on the possibility of analyzing EEG records using microstates analysis. The electrical activity of the brain can be interpreted as a sequence of amplitude maps whose topography changes over time. When analyzing microstates, we assume that the topography of the map does not change with each sample of the EEG signal, but for some time the topography does not change, which corresponds to the particular microstates. From a continuous EEG record, the global field power (GFP) curve is first counted, and maps are counted only at the local peak times of that curve. The resulting maps are then clustered by a suitable algorithm, such as the Atomize and Agglomerate Hierarchical Clustering algorithm (AAHC). Through the studies that analyze the EEG through microstates, we can observe a typical description of the records through four microstates: A, B, C, D. The map of the class A has a left posterior–right anterior orientation, for the class B the map has a right posterior–left anterior orientation, the class C has an anterior–posterior orientation and the class D has a central maximum (midline frontal topography). The evaluation criteria for microstates analysis are the duration, the contribution and occurence. Microstate analysis is used to study and evaluate the overall function of brain activity in healthy and diseased patients. It is also used to investigate and diagnose neuropsychiatric disorders such as schizophrenia, Alzheimer's disease, depression, dementia, or Tourette's syndrome. Several previous studies describe changes in the microstate topography or their average duration in patients with schizophrenia.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-20480S" target="_blank" >GA17-20480S: Časový kontext v úloze analýzy dlouhodobého nestacionárního vícerozměrného signálu</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů