Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Reliability of Pig Gait Inertial Signals: A Pilot Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F21%3A00345528" target="_blank" >RIV/68407700:21460/21:00345528 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-64610-3_112" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-64610-3_112</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64610-3_112" target="_blank" >10.1007/978-3-030-64610-3_112</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Reliability of Pig Gait Inertial Signals: A Pilot Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Gait is an essential movement and has been shown to be a relevant measure for differentiating gait pathologies and neurological conditions in humans as well as in animals. Inertial measurement units have been suggested as a promising tool for gait analysis. Gait analysis performed in pre-clinical animal models can improve the conversional reliability of preclinical research. Large animal models can confirm and augment results achieved in rodents prior to adaptation to humans. Because pigs are of similar body size to humans and their brains are more like humans than rodent brain, pigs are a more direct assessment of dosing in a preclinical model. Pig gait analysis is used to characterise the pathologies of motor control and to evaluate the effectiveness of treatments performed previously in clinical settings. Nowadays, there is no information on the reliability of large animal model gait signals, namely pig gait signals. This paper presents the pilot analysis of gait angular velocity and acceleration provided by inertial sensors placed on the front shoulders and tests them for intra-individual reliability. An intra-class correlation was employed to analyse inertial sensor signals from three healthy pigs. Most of tested pigs performed with good reliability for roll and pitch angular velocity, and vertical and medio-lateral acceleration. Therefore, we can recommend these signals for the basis in of continuous signal analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    The Reliability of Pig Gait Inertial Signals: A Pilot Study

  • Popis výsledku anglicky

    Gait is an essential movement and has been shown to be a relevant measure for differentiating gait pathologies and neurological conditions in humans as well as in animals. Inertial measurement units have been suggested as a promising tool for gait analysis. Gait analysis performed in pre-clinical animal models can improve the conversional reliability of preclinical research. Large animal models can confirm and augment results achieved in rodents prior to adaptation to humans. Because pigs are of similar body size to humans and their brains are more like humans than rodent brain, pigs are a more direct assessment of dosing in a preclinical model. Pig gait analysis is used to characterise the pathologies of motor control and to evaluate the effectiveness of treatments performed previously in clinical settings. Nowadays, there is no information on the reliability of large animal model gait signals, namely pig gait signals. This paper presents the pilot analysis of gait angular velocity and acceleration provided by inertial sensors placed on the front shoulders and tests them for intra-individual reliability. An intra-class correlation was employed to analyse inertial sensor signals from three healthy pigs. Most of tested pigs performed with good reliability for roll and pitch angular velocity, and vertical and medio-lateral acceleration. Therefore, we can recommend these signals for the basis in of continuous signal analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20601 - Medical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TJ02000092" target="_blank" >TJ02000092: Inerciální systém pro měření a analýzu chůze prasat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    8th European Medical and Biological Engineering Conference

  • ISBN

    978-3-030-64609-7

  • ISSN

    1680-0737

  • e-ISSN

    1433-9277

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1004-1010

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Portorož

  • Datum konání akce

    29. 11. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku