Microstates as a Tool for Identifying Dreaming in a Sleep EEG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F21%3A00354373" target="_blank" >RIV/68407700:21460/21:00354373 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00023752:_____/21:43920993
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9657703" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9657703</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EHB52898.2021.9657703" target="_blank" >10.1109/EHB52898.2021.9657703</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Microstates as a Tool for Identifying Dreaming in a Sleep EEG
Popis výsledku v původním jazyce
Sleep plays an important role in both physical and mental health. One of its parts is also dreaming. It is possible that dreaming helps us with memory consolidation, coping with experiences, and more. But the exact meaning of dreaming has not yet been described. If we are able to identify the time when dreaming occurs, then the electrical activity of the brain could explain the processes that are connected with dreaming and their effect on the body. In this study, we propose an approach to identify dreaming using short event analysis of microstates and its classification by the k-NN method.
Název v anglickém jazyce
Microstates as a Tool for Identifying Dreaming in a Sleep EEG
Popis výsledku anglicky
Sleep plays an important role in both physical and mental health. One of its parts is also dreaming. It is possible that dreaming helps us with memory consolidation, coping with experiences, and more. But the exact meaning of dreaming has not yet been described. If we are able to identify the time when dreaming occurs, then the electrical activity of the brain could explain the processes that are connected with dreaming and their effect on the body. In this study, we propose an approach to identify dreaming using short event analysis of microstates and its classification by the k-NN method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB)
ISBN
978-1-6654-4000-4
ISSN
2575-5137
e-ISSN
2575-5145
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Industrial Electronic Society
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Iasi
Datum konání akce
18. 11. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000802227900163