Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Soft Tissue Visualization in Micro-CT Imaging - Fuzzy Logic Aided Image Transfer Function Design

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F22%3A00361272" target="_blank" >RIV/68407700:21460/22:00361272 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://imbm.fbmi.cvut.cz/soubory/Sborniky/IMBM%202022" target="_blank" >http://imbm.fbmi.cvut.cz/soubory/Sborniky/IMBM%202022</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Soft Tissue Visualization in Micro-CT Imaging - Fuzzy Logic Aided Image Transfer Function Design

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Manual image transfer function design allows for detailed but relatively slow visualization of soft tissue structures in micro-CT imaging. Designing an optimal transfer function by hand is a time-consuming process requiring setting up curves for opacity, luminance, and color RGB components, including searching for an optimal range of useful CT Numbers manually, each having a significant effect on highlighting a given tissue structure. The aim of this study was to implement and verify the fuzzy approach as a way to optimize the process of designing an image transfer function by introducing a certain degree of automatization facilitating this visualization. In this study, biological samples of mouse livers prepared in solutions of different concentrations of ethanol or potassium iodide dissolved in ethanol solution were used. Samples were scanned by a Bruker SkyScan 1275 micro-CT and processed using NRecon, CTvox and Matlab software. With the aid of the Matlab Fuzzy toolbox, the known specimen and contrast agent parameters were used to set up the fuzzy inference systems implemented into our application for designing of the needed transfer functions. By comparing the visualization results of the selected biological samples and contrast agents obtained by manual and fuzzy approach, we came to the finding that the fuzzy approach can be used for a significant time reduction and optimization in the image transfer function design process, which can be further used to distinguish between pathological and physiological states.

  • Název v anglickém jazyce

    Soft Tissue Visualization in Micro-CT Imaging - Fuzzy Logic Aided Image Transfer Function Design

  • Popis výsledku anglicky

    Manual image transfer function design allows for detailed but relatively slow visualization of soft tissue structures in micro-CT imaging. Designing an optimal transfer function by hand is a time-consuming process requiring setting up curves for opacity, luminance, and color RGB components, including searching for an optimal range of useful CT Numbers manually, each having a significant effect on highlighting a given tissue structure. The aim of this study was to implement and verify the fuzzy approach as a way to optimize the process of designing an image transfer function by introducing a certain degree of automatization facilitating this visualization. In this study, biological samples of mouse livers prepared in solutions of different concentrations of ethanol or potassium iodide dissolved in ethanol solution were used. Samples were scanned by a Bruker SkyScan 1275 micro-CT and processed using NRecon, CTvox and Matlab software. With the aid of the Matlab Fuzzy toolbox, the known specimen and contrast agent parameters were used to set up the fuzzy inference systems implemented into our application for designing of the needed transfer functions. By comparing the visualization results of the selected biological samples and contrast agents obtained by manual and fuzzy approach, we came to the finding that the fuzzy approach can be used for a significant time reduction and optimization in the image transfer function design process, which can be further used to distinguish between pathological and physiological states.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20601 - Medical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000766" target="_blank" >EF16_019/0000766: Inženýrské aplikace fyziky mikrosvěta</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INSTRUMENTS AND METHODS IN BIOLOGY AND MEDICINE 2022

  • ISBN

    978-80-01-07065-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    28-33

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Kladno

  • Datum konání akce

    19. 5. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku