Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SCube Python Preprocessing Tool

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F24%3A00381735" target="_blank" >RIV/68407700:21460/24:00381735 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21670/24:00381735

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.cvut.cz" target="_blank" >http://www.cvut.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SCube Python Preprocessing Tool

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An autonomous evaluation software for processing acquired data from the S3 detector. Based on the new acquisition software, we have added a support for RAW files. The software parses and evaluates a module address, time and spatial coincidences, and acquired energy spectra. Based on these conditions, the IBD event candidates are produced. The software enables the read of detector calibration in terms of noisy levels of each modules. According to the previous simulations, we distinguish several classes of IBD candidates. Related plots are produced and exported.

  • Název v anglickém jazyce

    SCube Python Preprocessing Tool

  • Popis výsledku anglicky

    An autonomous evaluation software for processing acquired data from the S3 detector. Based on the new acquisition software, we have added a support for RAW files. The software parses and evaluates a module address, time and spatial coincidences, and acquired energy spectra. Based on these conditions, the IBD event candidates are produced. The software enables the read of detector calibration in terms of noisy levels of each modules. According to the previous simulations, we distinguish several classes of IBD candidates. Related plots are produced and exported.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10304 - Nuclear physics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    scube.ver2

  • Technické parametry

    50 KB

  • Ekonomické parametry

    5 kEUR

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    České vysoké učení technické v Praze