Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Atlas-Guided Tractography for Segmentation of Striatal Subregions in Early Parkinson’s Disease

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F25%3A00386730" target="_blank" >RIV/68407700:21460/25:00386730 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1051/bioconf/202519502004" target="_blank" >https://doi.org/10.1051/bioconf/202519502004</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/bioconf/202519502004" target="_blank" >10.1051/bioconf/202519502004</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Atlas-Guided Tractography for Segmentation of Striatal Subregions in Early Parkinson’s Disease

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Parkinson’s disease (PD) and isolated REM sleep behaviour disorder (iRBD) are neurodegenerative conditions associated with alterations in the striatum, a subcortical structure essential for motor and cognitive functions. In this study, we apply diffusion tensor imaging (DTI) and probabilistic tractography to segment the striatum into two functionally distinct compartments: striosomes and matrix. A total of 152 subjects were included: 64 PD patients, 47 iRBD patients, and 41 healthy controls. Preprocessing, tractography, and segmentation were performed using the FSL toolbox; voxel-based morphometry (VBM) was used for group comparisons. Probabilistic group atlases were constructed in MNI space and compared with each other and with the standard MNI_152 atlas using RMSE and statistical testing. Results show significant differences in the matrix region, particularly in the right striatum of iRBD subjects compared to both PD and control groups. Our findings suggest that connectivity-based striatal segmentation may reflect early structural changes in neurodegeneration and could support future biomarker development for PD and related disorders. This tractography-based approach offers a promising tool for the personalized analysis of subcortical brain structures in clinical neuroimaging.

  • Název v anglickém jazyce

    Atlas-Guided Tractography for Segmentation of Striatal Subregions in Early Parkinson’s Disease

  • Popis výsledku anglicky

    Parkinson’s disease (PD) and isolated REM sleep behaviour disorder (iRBD) are neurodegenerative conditions associated with alterations in the striatum, a subcortical structure essential for motor and cognitive functions. In this study, we apply diffusion tensor imaging (DTI) and probabilistic tractography to segment the striatum into two functionally distinct compartments: striosomes and matrix. A total of 152 subjects were included: 64 PD patients, 47 iRBD patients, and 41 healthy controls. Preprocessing, tractography, and segmentation were performed using the FSL toolbox; voxel-based morphometry (VBM) was used for group comparisons. Probabilistic group atlases were constructed in MNI space and compared with each other and with the standard MNI_152 atlas using RMSE and statistical testing. Results show significant differences in the matrix region, particularly in the right striatum of iRBD subjects compared to both PD and control groups. Our findings suggest that connectivity-based striatal segmentation may reflect early structural changes in neurodegeneration and could support future biomarker development for PD and related disorders. This tractography-based approach offers a promising tool for the personalized analysis of subcortical brain structures in clinical neuroimaging.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LX22NPO5107" target="_blank" >LX22NPO5107: Národní ústav pro neurologický výzkum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    BIO web of conferences

  • ISBN

  • ISSN

    2273-1709

  • e-ISSN

    2117-4458

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    12. 9. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku