Effect of Statistical Uncertainties in Ground Snow Load on Structural Reliability
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F15%3A00234652" target="_blank" >RIV/68407700:21610/15:00234652 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.academia.edu/16425805/Effect_of_Statistical_Uncertainties_in_Ground_Snow_Load_on_Structural_Reliability" target="_blank" >https://www.academia.edu/16425805/Effect_of_Statistical_Uncertainties_in_Ground_Snow_Load_on_Structural_Reliability</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Effect of Statistical Uncertainties in Ground Snow Load on Structural Reliability
Popis výsledku v původním jazyce
This paper studies the effect of commonly neglected statistical uncertainties on structural reliability. The failure probability of a generic structural member, subjected to snow load is analysed using frequentist and Bayesian techniques to quantify parameter estimation and model selection uncertainties in ground snow load. Various variable to dead load ratios are considered to cover a wide range of real structures. The analysis reveals that statistical uncertainties may have a substantial effect on reliability. By accounting for parameter estimation uncertainty, the failure probability can increase by more than an order of magnitude. Bayesian posterior predictive distribution is recommended to incorporate parameter estimation uncertainty in reliability studies.
Název v anglickém jazyce
Effect of Statistical Uncertainties in Ground Snow Load on Structural Reliability
Popis výsledku anglicky
This paper studies the effect of commonly neglected statistical uncertainties on structural reliability. The failure probability of a generic structural member, subjected to snow load is analysed using frequentist and Bayesian techniques to quantify parameter estimation and model selection uncertainties in ground snow load. Various variable to dead load ratios are considered to cover a wide range of real structures. The analysis reveals that statistical uncertainties may have a substantial effect on reliability. By accounting for parameter estimation uncertainty, the failure probability can increase by more than an order of magnitude. Bayesian posterior predictive distribution is recommended to incorporate parameter estimation uncertainty in reliability studies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VG20122015089" target="_blank" >VG20122015089: Hodnocení bezpečnosti a rizik dopravních staveb při mimořádném zatížení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of IABSE Conference Geneva 2015, Structural Engineering: Providing Solutions to Global Challenges
ISBN
978-3-85748-140-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
220-227
Název nakladatele
IABSE
Místo vydání
Zürich
Místo konání akce
Geneve
Datum konání akce
23. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—