Bayesian Network Application for the Risk Assessment of Existing Energy Production Units

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F16%3A00239073" target="_blank" >RIV/68407700:21610/16:00239073 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.116" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.116</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMRLO.2016.116" target="_blank" >10.1109/SMRLO.2016.116</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian Network Application for the Risk Assessment of Existing Energy Production Units

Popis výsledku v původním jazyce

A Bayesian network is applied to assess the risks of a selected production unit in a fossil power station. A general framework for the risk assessment of production units of a power station is presented first by implementing statistical methods and Bayesian networks. Special emphasis is given to the input data consisting of failure rates which are obtained on the basis of recorded data and expert judgements. The consequences of failure are divided into economical and human (societal): economic consequences include outages of key technological devices; societal consequences cover potential injuries and fatalities. Probabilistic risk assessment methods are applied to the selected production unit of a power station.

Název v anglickém jazyce

Bayesian Network Application for the Risk Assessment of Existing Energy Production Units

Popis výsledku anglicky

A Bayesian network is applied to assess the risks of a selected production unit in a fossil power station. A general framework for the risk assessment of production units of a power station is presented first by implementing statistical methods and Bayesian networks. Special emphasis is given to the input data consisting of failure rates which are obtained on the basis of recorded data and expert judgements. The consequences of failure are divided into economical and human (societal): economic consequences include outages of key technological devices; societal consequences cover potential injuries and fatalities. Probabilistic risk assessment methods are applied to the selected production unit of a power station.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Second International Symposium on Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Science and Operations Management

ISBN

978-1-4673-9941-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

656-664

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Beer Sheva

Datum konání akce

15. 2. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386833900105