Modelování spotřeb energií budov

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F15%3A00233579" target="_blank" >RIV/68407700:21720/15:00233579 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Modelování spotřeb energií budov

Popis výsledku v původním jazyce

Základním předpokladem pro hospodárné provozování budov je funkční monitorování spotřeb a porozumění získaným datům. Vhodná interpretace měřených spotřeb může mnoho prozradit o způsobu provozování budovy, o efektu provedených opatření (zateplení, výměnaoken, ...) případně může i odhalit chyby v technickém zabezpečení budovy (TZB). V článku je zaměřena pozornost na monitorování spotřeby elektrické energie. Na základě dostupných měření je vytvořen matematický model, který je následně využit k porovnání měřených a předpovídaných spotřeb. Jsou porovnány čtyři různé přístupy k modelování spotřeby, konkrétně je diskutováno použití polynomiálních modelů, neuronových sítí, support vector machines (SVM) a autoregresních modelů. Všechny metody byly ověřeny s využitím dat ze dvou rozdílných objektů: obchodní centrum a univerzitní budovy.

Název v anglickém jazyce

Building Energy Consumption Modeling

Popis výsledku anglicky

The basic prerequisite for effective operation of buildings is functional monitoring of consumptions and correct understanding of the obtained data. The appropriate interpretation of measured consumptions can reveal a lot about building operation manners, about effect of undertaken measures (insulation, window replacement,...) and possibly also reveal deficiencies in the heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems. The paper is aimed to the monitoring of electrical energy consumption. Mathematical model was created on the basis of available measurements and consequently used to compare measured and predicted consumptions. Four different approaches towards energy consumption modeling are compared, namely we discuss the use of polynomial models, neural networks, support vector machines (SVM) and autoregressive models. All the methods were verified using data from two different premises: shopping center and university building.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0091" target="_blank" >ED2.1.00/03.0091: Univerzitní centrum energeticky efektivních budov (UCEEB)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vytápění, větrání, instalace

ISSN

1210-1389

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

184-187

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84943528612