Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmus lokálního řízení energetických toků na základě informací z nadřazeného systému zajišťujícího optimální provoz microgridu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F19%3A00331917" target="_blank" >RIV/68407700:21720/19:00331917 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/UCEEB/ESSControl" target="_blank" >https://github.com/UCEEB/ESSControl</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Algoritmus lokálního řízení energetických toků na základě informací z nadřazeného systému zajišťujícího optimální provoz microgridu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vyvinutý software implementuje algoritmus prediktivního řízení bateriového úložiště a jeho cílem je minimalizace nákladů pro provozovatele. Implementovaný algoritmus je založen na optimalizaci nákladů provozu energetického systému s využitím předpovědi výroby a spotřeby energie. Využívá flexibilních tarifních struktur, předpovědi lokální výroby energie fotovotlaickým zdrojem a předpovědi spotřeby.

  • Název v anglickém jazyce

    ESS Control - Local Energy Flow Control Algorithm Based on Information from a Superior System for Optimum Microgrid Operation

  • Popis výsledku anglicky

    The developed software implements the predictive battery storage algorithm and aims to minimize costs for operators. The implemented algorithm is based on optimizing the cost of operating the power system using the prediction of production and energy consumption. It uses flexible tariff structures, predictions of local power generation by photovoltaic sources and consumption forecasts.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20704 - Energy and fuels

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG15_019%2F0004906" target="_blank" >EG15_019/0004906: Systém pro společné hospodaření s energií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SW19/01-EG15_019/0004906

  • Technické parametry

    Software je implementovaný v jazyce Matlab, vyvinutý ve verzi 2018b. Nad vlastním algoritmem je implementováno GUI pro načtení a pre-processing vstupních dat. Software je pod licencí GNU General Public License v3.0 všeobecná veřejná licence GNU pro svobodný software. Pověřená osoba: Ing. Petr Wolf, Ph.D.; ČVUT v Praze - UCEEB; Třinecká 1024, 273 43 Buštěhrad; petr.wolf@cvut.cz.

  • Ekonomické parametry

    Software podléhá licenci GNU General Public License v3.0 všeobecná veřejná licence GNU pro svobodný software a je tedy poskytován volně včetně zdrojových kódů. Cílem software založeného na implementaci algoritmu prediktivního řízení bateriového úložiště je minimalizace nákladů pro provozovatele. Implementovaný algoritmus je založen na optimalizaci nákladů provozu energetického systému s využitím předpovědi výroby a spotřeby energie.

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    Univerzitní centrum energeticky efektivních budov